在当今的人工智能领域,大模型的应用愈发广泛,其中LLM(大型语言模型)更是备受瞩目。然而,随着模型规模的不断扩大,AI幻觉问题也逐渐显现,即模型可能生成与事实不符的内容。为了提升LLM的准确性和效率,如何优化索引构建时间成为了关键。通过改进索引算法和并行处理技术,我们可以显著缩短索引构建时间,提高信息检索速度,从而为LLM提供更丰富、更准确的上下文信息。这有助于减少AI幻觉的发生,提升用户体验。向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud向量数据库服务,它提供高效的索引和检索能力,助力LLM性能优化。